Lisans
Fen-Edebiyat Fakültesi
Matematik-Bilgisayar
Anlık RSS Bilgilendirmesi İçin Tıklayınız.Düzenli bilgilendirme E-Postaları almak için listemize kaydolabilirsiniz.


Olasılık ve İstatistiğe Giriş

Ders KoduYarıyıl Ders Adı T/U/L Türü Öğrenim Dili AKTS
MCB1007 1 Olasılık ve İstatistiğe Giriş 4/0/0 TBD İngilizce 6
Dersin Amacı Bu derste öğrencinin olasılık ve istatistik teorisinin temel argümanlarını anlaması ve uygulama yapacak yeterliliğe ulaşması beklenmektedir.
Ön Koşullar Yok
Eş Koşullar Yok
Özel Koşullar Matematiksel ifadeleri okumak, anlamak, formüle etmek ve temel matematiksel olguları (Calculus I ve Calculus II dersinde öğrenilen) uygulayabilecek alt yapıya sahip olmak.
Öğretim Üyeleri Yrd. Doç. Dr. Emel YAVUZ, Yrd. Doç. Dr. M. Fatih UÇAR
Asistanlar Yok
Ders Gün,Saat ve Yeri Section A: EY, Pazartesi 09:00-10:30, B1-7, Çarşamba 13:00-14:30, 3C-11-13-15 Section B: EY, Pazartesi 11:00-12:30, 3C-12-14-16, Çarşamba 15:00-16:30, 3C-12-14-16 Section C: MFU, Pazartesi 15:00-16:30, B1-6, Çarşamba 11:00-12:30, 3B-11-13-15
Görüşme Saatleri ve Yeri Emel Yavuz 3A-04 Salı 09:00-12:00 M. Fatih Uçar 3A-08 Pazartesi 11:00-15:00
Öğretim Yöntem ve Teknikleri Ders anlatımları ve uygulamalar.
Temel Kaynaklar I. Miller, M. Miller, John E. Freund's Mathematical Statistics with Applications, Pearson Prentice Hall, 8E, New Jersey, ISBN: 978-1-292-02500-1, 2014.
Diğer Kaynaklar Murray R. Spiegel, John J. Schiller, and R. Alu Srinivasan, Probability and Statistics, Schaum's Outline Series, Third Edition, New York, ISBN: 978-0-07-154426-9, 2009.
Haftalık Ders Programı
Hafta Dersin İçeriği Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1. Hafta Kümeler, Kombinatorik Metotlar, Binom Katsayıları Konu anlatımı ve uygulamalar
2. Hafta Örneklem Uzayı, Olay, Bir Olayın Olasılığı, Olasılık Kuralları Konu anlatımı ve uygulamalar
3. Hafta Koşullu Olasılık, Bağımsız Olaylar, Bayes Teoremi Konu anlatımı ve uygulamalar
4. Hafta Rassal Değişkenler, Kesikli Olasılık Dağılımı Konu anlatımı ve uygulamalar
5. Hafta Sürekli Rassal Değişkenler, Çok Değişkenli Dağılımlar, Marjinal Dağılımlar Konu anlatımı ve uygulamalar
6. Hafta Koşullu Dağılımlar, Bir Rasgele Değişkenin Matematiksel Beklentisi, Momentler Konu anlatımı ve uygulamalar
7. Hafta Chebyshev Teoremi, Moment Üreten Fonksiyonlar Konu anlatımı ve uygulamalar
8. Hafta Çarpım Momentleri, Koşullu Beklenti Konu anlatımı ve uygulamalar
9. Hafta Kesikli Düzgün Dağılım, Bernolli Dağılımı, Binom Dağılımı, Negatif Binom ve Geometrik Dağılımlar, Konu anlatımı ve uygulamalar
10. Hafta Hipergeometrik Dağılım, Poisson Dağılımı, Düzgün Dağılım Konu anlatımı ve uygulamalar
11. Hafta Normal Dağılım, Binomial Dağılıma Normal Yaklaşım, Poisson Dağılıma Normal Yaklaşım Konu anlatımı ve uygulamalar
12. Hafta Kitle ve Örneklem, Tekrarlı ve Tekrarsız Örneklem Konu anlatımı ve uygulamalar
13. Hafta Rasgele Örneklem, Ortalamanın Örneklem Dağılımı Ortalamanın Örneklem Dağılımı. Sonlu Kitle Konu anlatımı ve uygulamalar
14. Hafta Ortalama Tahminleri Konu anlatımı ve uygulamalar
15. Hafta Final Haftası
16. Hafta Final Haftası
17. Hafta Final Haftası
Değerlendirme Ölçütleri
Ölçüt Tipleri Adet Yüzdesi(%)
Ara sınav(lar) 1 40
Final 1 60


ÖÇ-1Permütasyon ve kombinasyon hesaplar.
ÖÇ-2Bir rassal değişken nedir anlar.
ÖÇ-3Deney, sonuç, örneklem uzayı, olay gibi temel o
ÖÇ-4Bir olasılık dağılım ve olasılık yoğunluk
ÖÇ-5Matematiksel beklenti kavramını anlar.
ÖÇ-6Ortak, marjinal ve koşullu dağılım kavramları
ÖÇ-7Özel olasılık dağılımlarının ne zaman/nere
ÖÇ-8Çeşitli özel sürekli dağılımları tanımlar
ÖÇ-9Bağımsız problem çözebilir.
Program Çıktıları
PÇ-1Matematik veya bilgisayar bilimleri alanlarında ileri düzeyde kuramsal ve uygulamalı bilgilere sahiptir.
PÇ-2Matematik veya bilgisayar bilimleri alanlarında edindiği bilgi ve becerileri kullanarak verileri yorumlar ve değerlendirir.
PÇ-3Matematik veya bilgisayar bilimleri alanlarındaki problemleri saptar, tanımlar, analiz eder; araştırmalara ve kanıtlara dayalı çözüm önerileri geliştirir.
PÇ-4Matematik disiplinine sahip olarak, bilgisayarın işleyiş mantığını anlar ve hesaba dayalı düşünme yeteneği kazanır.
PÇ-5Matematik veya bilgisayar bilimleri alanlarında karşılaşılan problemleri çözmek için bireysel ve ekip üyesi olarak etkin bir biçimde çalışır.
PÇ-6En az bir yabancı dil bilgisine ve Türkçe, sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisine sahiptir.
PÇ-7Analitik düşünme yeteneği ile sonuç çıkarma sürecinde zamanı etkin kullanır.
PÇ-8Mesleki etik ve sorumluluk bilincindedir.
PÇ-9Bağımsız davranma, inisiyatif kullanma ve yaratıcılık becerisine sahiptir.
PÇ-10Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliğinin bilincine sahiptir ve mesleki bilgi ve becerilerini sürekli olarak geliştirir.
PÇ-11Alanı ile ilgili sahip olduğu bilgi birikimini toplum yararına kullanır.
Alan Yeterlilikleri Matrisi
Program Çıktıları - Öğrenim Çıktıları Matrisi
--
 PÇ 1PÇ 2PÇ 3PÇ 4PÇ 5PÇ 6PÇ 7PÇ 8PÇ 9PÇ 10PÇ 11
ÖÇ 1           
ÖÇ 2           
ÖÇ 3           
ÖÇ 4           
ÖÇ 5           
ÖÇ 6           
ÖÇ 7           
ÖÇ 8           
ÖÇ 9